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vivo Arm聯(lián)合實驗室正式成立，攜手賦能芯片技術(shù)創(chuàng)新
- vivo Arm?聯(lián)合實驗室于近日正式揭牌。作為各自領(lǐng)域的前沿企業(yè)，Arm?與?vivo?分別在不同層面深耕芯片技術(shù)研發(fā)，并于?2022?年開啟技術(shù)交流，此次聯(lián)合實驗室的成立標志著雙方更緊密的合作：基于真實應(yīng)用場景，深度分析性能和功耗瓶頸，共同探討并優(yōu)化調(diào)校方案，充分發(fā)揮平臺優(yōu)勢，以此實現(xiàn)更佳的性能表現(xiàn)。與此同時，推動生態(tài)系統(tǒng)高效合作，由此加速新特性落地。據(jù)悉，此次合作的部分關(guān)鍵成果將應(yīng)用在即將于十月發(fā)布的?vivo X200?
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Arm計算平臺加持，全新Llama 3.2 LLM實現(xiàn)AI 推理的全面加速和擴展
- 新聞重點：●? ?在Arm CPU上運行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到邊緣側(cè)的性能均得到顯著提升，這為未來AI工作負載提供了強大支持●? ?Meta與Arm的合作加快了用例的創(chuàng)新速度，例如個性化的端側(cè)推薦以及日常任務(wù)自動化等●? ?Arm十年來始終積極投資AI領(lǐng)域，并廣泛開展開源合作，為?1B?至?90B?的?LLM?實現(xiàn)在?Arm?計算平臺上無縫運行人
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芯科科技2024年Works With開發(fā)者大會登陸上海，物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的變革性融合帶來無限精彩
- 安全、智能無線連接技術(shù)領(lǐng)域的全球領(lǐng)導廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”），正在以更大規(guī)模舉辦其年度行業(yè)盛會——2024年Works With開發(fā)者大會。今年的大會包括在全球各地的多場地區(qū)性實體活動，芯科科技針對中國特別在10月24日選擇了上海作為舉辦地，將邀請來自全球的商業(yè)領(lǐng)袖、設(shè)備制造商、無線技術(shù)專家、開發(fā)人員和工程師齊聚一堂，聚焦物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和人工智能（AI）的變革性融合，探討和分析物聯(lián)網(wǎng)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中為全球和中國的創(chuàng)新者帶來的重要機會，并分享和探索物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)、無線通信先進技術(shù)的最新進
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如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理性能提升？為你揭曉背后功臣
- Arm 架構(gòu)在服務(wù)器領(lǐng)域發(fā)展勢頭看漲。目前已有許多頭部云服務(wù)提供商和服務(wù)器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平臺的服務(wù)器產(chǎn)品。Arm 架構(gòu)的服務(wù)器通常具備低功耗的特性，能帶來更優(yōu)異的能效比。在此前的文章中，針對搭載基于 Armv9 架構(gòu)的倚天 710 芯片的 ECS 倚天實例，Arm 技術(shù)專家已在 深度學習推理任務(wù) 、 Redis 性能驗證 等方面進行了測試和比較分析。此次我們將聚焦數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，通過兩個實際案例，來探討不同云實例上 Apache Flin
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Arm 通過新的 PyTorch 和 ExecuTorch 集成加速從云到邊的人工智能， 賦能開發(fā)者即刻實現(xiàn)性能提升
- Arm 控股有限公司（納斯達克股票代碼：ARM，以下簡稱“Arm”）近期宣布通過將 Arm? Kleidi 技術(shù)集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，賦能新一代應(yīng)用在 Arm CPU 上運行大語言模型 (LLM)。Kleidi 匯集了最新的開發(fā)者賦能技術(shù)和關(guān)鍵資源，旨在推動機器學習 (ML) 技術(shù)棧中的技術(shù)協(xié)作和創(chuàng)新。通過這些重要進展，Arm 致力于為任一 ML 技術(shù)棧的開發(fā)者提供更為順暢的體驗。 Arm 戰(zhàn)略與生態(tài)部開發(fā)者技術(shù)副總裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正與領(lǐng)先的云服
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消息稱 Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 探索出售
- IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京時間昨日報道稱，Arm 架構(gòu)服務(wù)器處理器企業(yè) Ampere Computing 安晟培半導體近來數(shù)月一直同一位財務(wù)顧問合作，探索將自身出售的潛在可能。Ampere Computing 正在提升外部企業(yè)對其的收購興趣，并愿意與更大規(guī)模的行業(yè)參與者就可能的交易進行談判。Ampere Computing 由前英特爾高管 Renée J. James 于 2017 年創(chuàng)立。這位創(chuàng)始人現(xiàn)任 Ampere Computing 的董事長兼首席執(zhí)行官，也是 O
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Arm 上市一周年亮點回顧，持續(xù)賦能計算的未來
- 正如 Arm 首席執(zhí)行官 Rene Haas 在去年上市當日所言，“IPO 只是一個瞬間”，在基于 Arm 平臺上構(gòu)建計算的未來充滿了巨大的機遇。自 2023 年 9 月 14 日以來，我們不斷加速踐行這一使命。作為一家上市公司，在過去一年內(nèi)，Arm 為從基礎(chǔ)技術(shù)到軟件在內(nèi)的整個技術(shù)棧帶來了深遠影響。通過高性能、高效率和靈活性等核心優(yōu)勢，我們助力行業(yè)領(lǐng)先的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)解決復雜的計算挑戰(zhàn)。展望未來，基于我們技術(shù)的人工智能 (AI) 功能，將為我們帶來更多的增長機會。 變革性技術(shù)的根
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Arm為無處不在的AI奠定技術(shù)基礎(chǔ)
- 作為人工智能?(AI)?的創(chuàng)新基礎(chǔ)，眾多企業(yè)都在使用通用且應(yīng)用廣泛的?Arm?計算平臺。迄今為止，合作伙伴基于?Arm?架構(gòu)的芯片出貨量已超過?2,900?億顆。如今，Arm?已為各類技術(shù)領(lǐng)域的?AI?應(yīng)用提供支持，這也是為何?AI?的技術(shù)先行者們能夠基于?Arm?平臺快速創(chuàng)新的關(guān)鍵原因。無論是現(xiàn)在還是未來，Arm?平臺都是?AI&nbs
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實現(xiàn)靈活的軟件定義汽車架構(gòu)
- 本文作者是 Kernkonzept 公司的首席技術(shù)官 Adam Lackorzynski 博士，他將帶領(lǐng)我們了解基于 Armv8-R 架構(gòu)的 L4Re Micro Hypervisor，探討其中的虛擬化功能是如何幫助構(gòu)建靈活且面向未來的汽車系統(tǒng)，以實現(xiàn)軟件定義汽車 (SDV)。ECU 整合的必要性隨著各種用戶功能的需求不斷增加，以及實現(xiàn)這些功能的更強大硬件的出現(xiàn)，汽車的電子電氣 (E/E) 架構(gòu)正在持續(xù)演進。過去，經(jīng)典的汽車 E/E 架構(gòu)將功能分配到多達 100 個電子控制單元 (ECU) 中。
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AWS Graviton4 助力加速全 Arm 架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施時代
- 作者： Arm 工程部設(shè)計服務(wù)總監(jiān) Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以來，Arm 攜手合作伙伴持續(xù)提升基于 Arm 架構(gòu)的設(shè)計性能。如今，AWS Graviton 處理器已發(fā)展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之際，我們也一起來回顧一下過去幾年所取得的進展。在 Arm，芯片設(shè)計流程的一個關(guān)鍵階段是 RTL 仿真。在此過程中，驗證工程師采用以 Verilog 表達的設(shè)計，并使用如西門子的 Que
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基于機器學習的高效嵌入式計算機視覺
- 作者：Arm 物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部主任軟件工程師兼技術(shù)推廣工程師Sandeep MistryTinyML 是機器學習 (ML) 的一個分支，專注于將 ML 模型部署到低功耗、資源受限的物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 設(shè)備上。在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上部署 ML 模型有諸多好處，包括減少延遲和保護隱私性，因為所有數(shù)據(jù)都是在端側(cè)處理。TinyML 在 2019 年引起了人們的關(guān)注，當時，Google 的 TensorFlow 團隊發(fā)布了適用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 庫 [1]
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Armv9 技術(shù)講堂 | Neon、SVE 和 SME 實現(xiàn)矩陣-矩陣乘法的比較
- Arm 始終專注于架構(gòu)演進，確保生態(tài)系統(tǒng)能夠適應(yīng)未來的技術(shù)趨勢和不斷變化的計算需求。Armv9 架構(gòu)上的 可伸縮矩陣擴展 (SME) 顯著提高了 Arm CPU 對現(xiàn)有人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 工作負載的處理能力，從而在各種 AI 驅(qū)動的設(shè)備和應(yīng)用中帶來速度更快、響應(yīng)更靈敏的用戶體驗。在此前的內(nèi)容中，Arm 技術(shù)專家為大家簡要介紹了 SME 和 SME 指令 ，本期將帶你了解如何使用 Neon、可伸縮向量擴展 (SVE)
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Helium 技術(shù)講堂 | 克服 Amdahl 定律的影響
- 當人工智能 (AI) 下沉到各式各樣的應(yīng)用當中，作為市場上最大量的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將被賦予智能性。Arm ? Helium? 技術(shù)正是為基于 Arm Cortex ? -M 處理器的設(shè)備帶來關(guān)鍵機器學習與數(shù)字信號處理的性能提升。上周，我們聊了聊 與內(nèi)存訪問相關(guān) 的內(nèi)容。最后一期的 Helium 技術(shù)講堂， 我們將要了解如何克服阿姆達爾 (Amdahl) 定律的影響。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千萬別錯過文末
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案例分享 | Arm SystemReady 助力施耐德電氣開發(fā)提速，強化平臺靈活性
- 此前的新冠疫情帶給企業(yè)的教訓在于全球供應(yīng)鏈的脆弱性。疫情疊加惡劣天氣，使得整個市場難以可靠地獲得組裝產(chǎn)品所需的關(guān)鍵組件和微處理器。由于缺乏穩(wěn)定的物料供應(yīng)渠道，盡管在制造方面付出了極大努力，施耐德電氣仍然面臨著進度和交付延遲的挑戰(zhàn)。為此，施耐德電氣致力于在應(yīng)對此類情況時變得更加堅韌。微處理器等關(guān)鍵零部件的短缺讓整個公司倍感壓力，他們需要迅速對現(xiàn)有產(chǎn)品進行重新設(shè)計。為了應(yīng)對這種情況，工程師們需要找到可用的替代組件并修改設(shè)計。然而，切換到新的微處理器通常要進行大幅改動，甚至會涉及到軟件層。定制化 vs 可移植性
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Arm Neoverse CPU 的云上軟件分析
- 作者：Arm 開發(fā)者平臺部技術(shù)產(chǎn)品總監(jiān) Peter HarrisArm Neoverse CPU 為云端的工作負載提供了兼具高性能與高能效的計算平臺。通過針對底層硬件進行軟件調(diào)優(yōu)，能夠大幅提高應(yīng)用性能。因此，來自硬件的高質(zhì)量性能數(shù)據(jù)，以及用于采集和解析數(shù)據(jù)的性能分析工具必不可少。Streamline CLI Tools 是一套全新的免費命令行工具，可以在運行 Linux 的 Arm Neoverse 服務(wù)器上直接對工作負載進行分析。這些工具采用 Arm CPU 自頂向下 (top-down) 的分析方法，
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